Offre d’emploi : un stage en Data Science chez Mieuxplacer.com à Paris

Entreprise

Chez Mieuxplacer.com, nous démocratisons le conseil financier pour les particuliers. Nous fournissons à chacun de nos clients des conseils personnalisés pour ses investissements grâce à une intelligence artificielle.
L’équipe de R&D, qui t’accueillera, a pour rôle de développer et d’améliorer les outils mis à la disposition du client et de valoriser les données. Pour cela, nous concevons des outils d’analyse basés sur des données financières et comportementales, en utilisant à la fois des technologies open-source et en développant nos propres outils de machine learning.
Dans le cadre de ta mission, tu es directement rattaché au cofondateur pour :
Développer, concevoir et implémenter des algorithmes de machine learning robustes et scalables
Co-concevoir de nouvelles fonctionnalités à proposer à nos clients
Construire des composants performants, testables et réutilisables
Proposer de nouvelles techniques, technologies et standards quand cela est nécessaire

  • Pays :France
  • Localisation :Paris
  • Niveau d’études :Bac +3
  • Type de contrat :Stage

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Description

Missions

Stack Techno

Langage : Python
Libs de machine learning : PyTorch, DEAP, OR-Tools, Scikit-Learn, Pandas, Numpy

Les bénéfices pour toi ?
Approfondir tes connaissances sur les techniques de data science et d’ intelligence
artificielle
Apprendre et utiliser les dernières technologies en machine learning
Être au coeur d’une aventure technologique et entrepreneuriale passionnante, une
belle opportunité si tu veux monter ta start-up ou travailler dans la data science
Travailler avec une équipe de passionnés

Profil

Etudiant en Master 2 ou élève ingénieur en dernière année en mathématiques ,
machine learning ou formation équivalente
Passionné par la résolution de problèmes d’apprentissage automatique , et de
solides fondations mathématiques et statistiques
Tu aimes les challenges intellectuels auxquels tu trouves des solutions innovantes
grâce à ton excellente capacité d’analyse

Durée de 6 mois avec possibilité d’embauche
Début Asap
Rémunération selon profil

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